비지도학습 (1) 썸네일형 리스트형 머신러닝의 종류 - 지도 학습 vs. 비지도 학습 지도 학습(supervised learning) 출력 변수(Y)가 존재하여 입력 변수(X)와 출력 변수 사이의 관계인 f를 추정하는 데에 초점을 맞춤 회귀(regression): 입력 변수 X에 대해서 연속형 출력 변수 Y를 예측 (ex. 센서값에 따른 wafer 두께 예측) 분류(classification): 입력 변수 X에 대해서 이산형 출력 변수 Y(class)를 예측 (ex. 센서값에 따른 불량 여부 예측) 비지도 학습(unsupervised learning) 출력 변수(Y)가 존재하지 않고, 입력 변수(X) 간의 관계에 초점을 맞춤 입력 변수 값이 유사한 데이터 끼리 그룹핑 해주는 군집분석(cluster analysis), 입력 변수의 차원을 축소하는 PCA(principal component .. 이전 1 다음
