분류 모형 성능 지표 (제1종 오류, 제2종 오류, 정확도, 정밀도, 재현율, 특이도)
분류 모형 성능 지표 - 제1종 오류, 제2종 오류 정상과 이상을 예측하는 이진 분류에 대해 confusion matrix를 생성할 수 있음 정상을 positive, 불량을 negative라고 정의하고, 맞출 경우를 True, 틀릴 경우를 False라고 한다면 다음과 같은 confusion matrix가 생성됨 이때 FP(False Positive)와 FN(False Negative)는 각각 제1종 오류와 제2종 오류에 대응함 분류 모형 성능 지표 - 정확도, 정밀도, 재현율, 특이도 정확도(accuracy)는 전체 데이터 중에서 모형으로 예측한 값이 실제 값에 일치하는 비율 Accuracy = 옳게 분류된 데이터의 수 / 전체 데이터의 수 = (TP+TN) / (TP+FN+FP+TN) 정밀도(preci..
