PCA (1) 썸네일형 리스트형 PCA의 목적함수와 제약조건 PCA (Principal Component Analysis) 입력 변수들로 구성된 축 공간을 소수의 새로운 축으로 구성된 공간으로 만들어 가는 과정 (차원 축소) 새로운 축은 입력 변수의 선형결합으로 만들고, 데이터의 변별력이 큰 순서대로 구함 데이터의 변별력이 작은 새로운 축은 무시할 수 있음 주성분 분석에서는 분산이 큰 순서대로 변수의 중요도가 정해진다고 가정함 이전 1 다음
