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데이터사이언스

좋은 머신러닝 모형을 만들기 위한 7가지 단계

  1. 데이터 수집 및 전처리

  2. 데이터 분할

  3. 모형 선택

  4. 모형 파라미터 선택

  5. 모형 학습

  6. 모형 검증 (성능지표)

  7. 모형 테스트